스택,큐_배포시 배포 가능한 기능 개수 구하기

Mar 21st 2020 by jyoon

문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다. 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses	speeds	    return
[93,30,55]	[1,30,5]	[2,1]

입출력 예 설명

  • 첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
  • 두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
  • 세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
  • 따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

해결 방법 - solutino1

  • STEP1.

    • 프로세스 별로 며칠 뒤 배포 가능한지 새로운 배열을 만들어 낸다.
  • STEP2. [!중요]

    • STEP1에서 구한 배포가능한 날짜의 배열 요소를 순회하면서 배열 순차적으로 배포가 가능한데 배포하는 날짜에 이후에 배포할 기능이 이미 완료 되어 있으면 같이 배포 할 수 있기 때문에 배포할때 몇개의 기능을 배포 할 수 있는지 확인하는 알고리즘이 들어 있다.
  • STEP2.1 [!중요]

    • j의 역할: solution의 return 배열의 요소
  • STEP2.2 [!중요]

    • compareTargetLeftDays가 days에 있는 배포 하는 날짜보다 작으면 비교했던 days배열에 있던 요소를 compareTargetLeftDays로 바꿔주고 계속 days 배열을 순회한다.

추가 정보: dictionary Object

forEach에서 배열 요소가 dictionary object가 인자인 배열은 dictionary Object property를 변경할 수 있다. 하지만 숫자만 있는 배열은 변하지 않는다.

하지만 dictionary object가 배열 요소로 있을 경우 map사용으로 새로운 배열을 만들어 내는것이 좋겠다.

var a = [1, 2, 3]
a.forEach(v => console.log(++v))
//[1,2,3]

var a = [{ dist: 1 }, { dist: 2 }, { dist: 3 }]
a.forEach(v => v.dist++)
//0: {dist: 2} 1: {dist: 3} 2: {dist: 4}

solution1

function solution(progresses, speeds) {
  //STPE1.  progresses, speeds를 이용해 각 progresses index의 인자가 몇일 뒤에 완료 되는지 days array에 넣는다.
  //STEP2.1 leftDays 첫번째 남은 배포일을 기준보다 leftDays 배열을 순회 하면서 요소 값보다 크거나 같으면 같이 배포하는것이고 작으면 다음날 다로 배포하는 것

  let answer = [0]
  //STEP1
  let leftDays = progresses.map((progress, index) =>
    Math.ceil((100 - progress) / speeds[index])
  )
  let compareTargetLeftDays = leftDays[0]

  //STEP2
  //STEP2.1
  for (let i = 0, j = 0; i < leftDays.length; i++) {
    if (leftDays[i] <= compareTargetLeftDays) {
      answer[j] += 1 //
    } else {
      answer[++j] = 1
      // STEP2.2
      compareTargetLeftDays = leftDays[i]
    }
  }

  return answer
}

solution2

//STEP1. 완료되는 날짜를 Math.ceil을 사용하지 않은 예
function solution2(progresses, speeds) {
  var answer = []

  var leftDaysToDeploy = []
  var spendDays,
    functionCnt = 0
  //STEP1
  for (var i = 0; i < progresses.length; i++) {
    spendDays = 0
    while (1) {
      spendDays++
      progresses[i] += speeds[i]
      if (progresses[i] >= 100) {
        break
      }
    }
    leftDaysToDeploy.push(spendDays)
  }

  spendDays = leftDaysToDeploy[0]
  functionCnt = 1
  for (var i = 1; i < leftDaysToDeploy.length; i++) {
    if (leftDaysToDeploy[i] <= spendDays) {
      functionCnt++
    } else {
      spendDays = leftDaysToDeploy[i]
      answer.push(functionCnt)
      functionCnt = 1
    }

    //index i가 leftDaysToDeploy array에 맨뒤로 갔을때 무조건 push
    if (i === leftDaysToDeploy.length - 1) {
      answer.push(functionCnt)
    }
  }

  return answer
}